Математика

#50. Реализация вариационного автоэнкодера (VAE) | Нейросети на PyTorch

#49. Вариационные автоэнкодеры (VAE) | Нейросети на PyTorch

#48. Введение в автоэнкодеры | Нейросети на PyTorch

Как умножить скобку на скобку

#47. Рекуррентный блок GRU | Нейросети на PyTorch

#46. LSTM - долгая краткосрочная память | Нейросети на PyTorch

#3. Создание тензоров. Конвертирование в NumPy | Нейросети на PyTorch

Страшная задача 8 класса №636 из учебника геометрии

#45. Двунаправленные RNN в PyTorch. Сентимент-анализ фраз | Нейросети на PyTorch

#44. Функции активации в RNN. Двунаправленные (bidirectional) RNN-слои | Нейросети на PyTorch

#43. Прогноз слов рекуррентной нейронной сетью | Нейросети на PyTorch

#42. Понятие эмбеддинга. Embedding слов | Нейросети на PyTorch

#41. Рекуррентная сеть для прогноза символов | Нейросети на PyTorch

#40. Класс nn.RNN рекуррентного слоя | Нейросети на PyTorch

Математика и фокусы в прямом эфире!

Разгадка фокуса Копперфильда

#39. Введение в рекуррентные нейронные сети | Нейросети на PyTorch

#38. Реализация U-Net для семантической сегментации изображений | Нейросети на PyTorch

✓ Раскраски | Ботай со мной #150 | Борис Трушин

#37. Архитектура сети U-Net. Семантическая сегментация изображений | Нейросети на PyTorch

#36. Transfer Learning (трансферное обучение) | Нейросети на PyTorch

Головоломка Кельтский камень

#35. Использование ResNet моделей. Связь ResNet с Dropout и бустингом | Нейросети на PyTorch

#34. Архитектуры ResNet-18 и ResNet-50 | Нейросети на PyTorch