Математика

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python

98% решат эти задачи , если в Конституцию внести формулы по тригонометрии

Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python

Прокачиваем теорию чисел, задача 19. Профильный ЕГЭ

Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python

90% россиян решат это уравнение за пять минут. Уравнение с параметром

А.6.4 Формулы произведения, суммы и разности тригонометрических функций

Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python

Прокачиваем параметры, задача 18. Профильный ЕГЭ

Задача про лед и время

Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python

Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python

Задача про Земной шар и мышь

Прокачиваем задачу 14. Профильный ЕГЭ

Р.В.Шамин. Боевой функциональный анализ. № 3 "Мера и интеграл Лебега"

А.1.10+ Проценты и процентные пункты

Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python

А.6.2 Тригонометрические уравнения и обратные тригонометрические функции

Задача о перестановке колес и неожиданный звонок из банка

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python

А.6.1 Тригонометрические функции и формулы приведения

Прокачиваем задачу 15 профильный ЕГЭ

Очень динамичная тригонометрия Задача с применением тригонометрии

Лысенко профильный ЕГЭ. Финальный разбор 2020